Nous contacter
// étude de cas · Tech · Réseau de diffusion

Transformer des logs volumineux en rapports clairs

Des fichiers de logs et des exports CSV très volumineux, difficiles à exploiter tels quels : il fallait en tirer des statistiques claires, de façon automatique.

L’enjeu

  • →Traiter des fichiers de logs et des rapports CSV volumineux.
  • →Produire des statistiques fiables et régulières.
  • →Éviter les traitements manuels, longs et sources d'erreurs.

Ce que nous avons fait

  1. 01

    Un outil de retraitement

    Développé en Python, il lit, nettoie et agrège automatiquement les données.

  2. 02

    Une base de données dédiée

    PostgreSQL stocke les résultats pour pouvoir les interroger et les comparer dans le temps.

  3. 03

    Des rapports prêts à l'emploi

    Les statistiques sont produites dans un format directement exploitable.

  4. 04

    Un traitement répétable

    L'outil s'exécute de la même façon à chaque nouvel export.

03

Ce que ça a changé

  • Des rapports statistiques produits automatiquement.
  • Un gain de temps sur des traitements auparavant manuels.
  • Des données historisées, faciles à comparer.

Les données brutes ne servent à rien tant qu’on ne peut pas les lire. Ce projet montre notre façon de travailler : comprendre ce dont l’équipe a besoin, puis automatiser tout ce qui peut l’être.

Le même savoir-faire sert aujourd’hui à fiabiliser la mesure d’audience et les tableaux de bord de nos clients marketing.

Les services mobilisés

Étude de cas suivante

Services · Indépendants

Un site vitrine clair, facile à mettre à jour et bien référencé

Présenter son activité avec un site à son image, qu'on peut mettre à jour soi-même, et qui ressort bien dans les recherches Google.

Lire l’étude de cas →